聚焦大会，探索数字魅力

2022世界数字经济大会暨第十二届智慧城市与智能经济博览会定于9月2日～4日在浙江宁波举办。大会将以“数字驱动，智能发展”为主题，以推动“数字产业化、产业数字化、数据价值化、治理数字化、数字普惠化”等“五化”协同发展为目标，举办开幕式暨全体会议和主题论坛、展览展示、产业对接、数智体验、创新设计周、成果发布、数智双创等“1+7”系列活动，打造数字经济前沿交流展示对接大平台，推动数字经济高质量发展。

本期我们有幸邀请到

宁波市威尔信息科技有限公司

为我们讲述

数智化系统的故事

跟随XIAO ZHI的节奏

共同沉浸新体验吧！

数绘展商，博览企业风采

宁波市威尔信息科技有限公司成立于2003年，是一家专业从事企业数字化、系统集成、软件开发、IT外包服务、安防监控、弱电智能化，以及电气自动化控制系统的设计开发和制造集一体的高新技术企业。

公司以现代信息技术为依托，融合计算机、网络、自动控制技术，致力于数据价值挖掘，AI决策预警，以精细的颗粒度分层监测核心指标及企业健康度，实现精英决策的数字实现、数据资产的价值转化，企业运营的数智化。公司拥有一批高素质的管理咨询顾问和软件、网站、电气自动化控制系统研发人才，自主开发的办公自动化系统、人力资源管理、知识管理、客户关系管理、商业智能等系列软件产品在政府部门、相关企业得到广泛应用。

公司秉持与员工风雨同舟、彼此成就的价值观，践行众川赴海，破局谋变，推动ESG/可持续发展的使命，致力持续创新，成为一家敏捷、温暖的公司。

追溯历程，穿越数字隧道

产品介绍

余姚机器人智谷小镇数字化园区建设。这是2021年余姚首个多企业的信息化建设产业园区，打造园区运行态势中心，融合分析和数据可视化，展示在LED\LCD大屏上，提供园区运行态势全景图和辅助决策数据支撑。平台包括地图可视化和数据分析可视化，地图可视化主要基于园区平面图显示园区介绍、园区成果、企业、智能设备等相关信息，并可查看更详细的业务信息。数据分析可视化主要指对各个智能系统的运行业务数据进行图形化统计及分析展示。

公司改变智慧小镇应用系统目前单一的项目化部署建设方式，升级构建余姚机器人智谷小镇大脑云平台，形成多样化快速部署的建设方式，实现园区管理精细化、公共服务便捷化、产业聚集高效化、硬件物联智能化，为园区管委会提供治理和服务的在线工具，为企业提供园企沟通渠道，为政府提供产业发展评价和考核抓手。

云集亮点，领悟数字精髓

亮点一

OSight数字化运营平台

中小企业数字化运营平台，通过帮助企业梳理核心指标，自驱动挖掘细颗粒度数据价值，依据模型分析、算法预测，实现AI决策预警。通过抓住数据消费场景，强化数据运营，提供以运营为导向的更高效、安全、精准、智能的数据服务，从而实现可量化的科学管理和智能决策，以数字化赋能中小企业健康发展。

数字化运营平台围绕ESG/可待续发展运营模式、数据价值转化、精英式决策下沉，三个维度构建企业数字化运营解决方案。提升数据应用效率，促进企业数据记录到应用的联动。通过数据挖掘、分析、预测，将信息精准地推送到各层级人员，减少信息间的记、问、查。平台及时、准确获取企业内外部数据，并对数据进行科学、合理的分析，使企业决策层、管理层清楚地掌握企业的经营状况，为科学决策提供数据依据。建立科学合理的指标体系地建立，对平台设置的考核指标范围进行分析，为企业提供及时、准确的经营数据，从而帮助企业实现精细化运营、目标管理和过程管理。对中台数据进行可视化展示、分析、挖掘、预测与优化，进而支持企业的决策、计划、协同、监控与预警达成决策模式、管理模式的转变，并大幅提升运营效率，实现企业的数据化运营，充分发挥数据价值，通过准确的数据分析和预测结果推进企业主进行科学决策。

亮点二

植物工厂

“植物工厂”是农业工业化发展中的一种高度集成的产物，降低了对阳光、土地的依赖，颠覆了传统农业看天吃饭的习惯，实现植物全年周期性生产，为多地区植物的连续生产奠定了基础。城市的农业土地少，农产品生产任务重，而“植物工厂”成熟的配套技术及装备，为探索农产品的工厂化生产创造可能性。项目中的农业物联管理平台通过各类农业传感器实时采集数据，实现生产环境智能化的同时也在PC端（移动端）进行实时预警。控制器依据设定好的程序，对硬件设备进行开启或关闭控制，实现生产环境中排风扇、空调、通风、遮荫卷帘等设备的自动化工作。

溯源平台围绕“从农⽥到餐桌”的安全管理理念，综合利用物联网、条码识别等前沿技术，建设具有⽣产企业（基地等）、农产品⽣产档案（产地环境、⽣产流程、质量检测）管理、检测数据（企业⾃检、检测中⼼抽检）管理、条形码标签设计和打印、基于⽹站和⼿机短信平台的质量安全溯源等功能的平台，实现了对农业⽣产、流通、消费等环节信息的溯源管理。

续写数字，迈向数智高峰

疫情下市场巨变，新技术迭代创新，亟需企业顺应时代变革，改变传统思路，以数字化转型为依托，提升管理效能，以更敏捷更精准举措实现高效决策。厂商从搜集、储存、整合和分类大数据走向加工和消费大数据，是一国数字经济未来发展的必经之路。中国数字经济发展的现状会促使厂商在持续提高流通领域人工智能匹配大数据水平的同时，扩大加工制造业人工智能匹配大数据的覆盖面。

数字经济的未来发展是厂商能够深度挖掘、加工和处理尚未消费的未来数据，这是未来学家和社会物理学家对厂商匹配投资经营大数据之终极目标的预言。数字经济模式不是数字经济现象的简单累积，而是数字经济与大数据分析和人工智能紧密关联，相互协作的模式。厂商关于产品和服务以及产量和价格的决定，不是依据交易结果所形成的市场信号，而是厂商对产供销活动进行大数据分析的事前决策。